Implementasi Algoritma Yolov9 untuk Deteksi Angka pada Citra Kwh Meter Tenant Plaza Xyz

Firdaus, Muhammad Mughni (2025) Implementasi Algoritma Yolov9 untuk Deteksi Angka pada Citra Kwh Meter Tenant Plaza Xyz. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstract.pdf Download (367kB)
	Text Abstrak.pdf Download (317kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (375kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (326kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (271kB)
	Text Daftar Lampiran.pdf Download (304kB)
	Text Bab I.pdf Download (394kB)
	Text Bab II.pdf Download (902kB)
	Text Bab III.pdf Download (482kB)
	Text Bab IV.pdf Download (1MB)
	Text Bab V.pdf Download (910kB)
	Text Bab VI.pdf Download (375kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (345kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)
	Text Berita Acara Unggah Mandiri.pdf Download (704kB)
	Text Bukti Lolos Similarity.pdf Download (513kB)

Abstract

Algoritma YOLOv9 telah terbukti efektif dalam mendeteksi objek pada berbagai aplikasi pengolahan citra. Dalam penelitian ini, algoritma YOLOv9 diterapkan untuk mendeteksi angka pada kWh meter di Plaza XYZ, yang masih mengandalkan pencatatan manual untuk konsumsi listrik pada tenant. Pencatatan manual rentan terjadi masalah, terutama kesalahan dalam proses pencatatan data kWh meter. Untuk mengatasi permasalahan ini, sistem yang dikembangkan memungkinkan teknisi hanya menginput nama tenant, nomor seri kWh meter, dan mengunggah citra atau gambar kWh meter. Sistem kemudian secara otomatis mendeteksi dan mengekstrak angka kWh pada gambar dengan menggunakan model YOLOv9 dan EasyOCR. Data hasil deteksi ini selanjutnya dapat diekspor ke dalam format Excel, mempermudah proses pencatatan dan analisis lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi dan membaca angka kWh dengan tingkat akurasi sebesar 89,8%.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Yolov9, EasyOCR, Pencatatan Konsumsi Listrik.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User:	Muhammad Mughni Firdaus
Date Deposited:	11 Feb 2025 07:11
Last Modified:	11 Feb 2025 07:14
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/10777

Actions (login required)

View Item