Aplikasi Surat Keterangan Bebas Temuan Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Web

Assayyid, Diaz Nur Muhammad (2025) Aplikasi Surat Keterangan Bebas Temuan Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Web. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Pendahuluan.pdf Download (337kB)
	Text Abstract.pdf Download (93kB)
	Text Abstrak.pdf Download (93kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (121kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (202kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (201kB)
	Text Daftar Lampiran.pdf Download (176kB)
	Text BAB I.pdf Download (126kB)
	Text BAB II.pdf Download (280kB)
	Text BAB III.pdf Download (155kB)
	Text BAB IV.pdf Download (562kB)
	Text BAB V.pdf Download (1MB)
	Text BAB VI.pdf Download (95kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (163kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)
	Text Berita Acara Unggah Mandiri.pdf Download (747kB)
	Text Bukti Lolos Similarity.pdf Download (498kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi web yang memanfaatkan Algoritma Decision Tree dalam pengolahan dan klasifikasi data temuan yang diterima dari unit di bawah pengawasan Inspektorat Jenderal Kementerian Agama Republik Indonesia. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam menentukan kelayakan data temuan, dengan fokus pada proses otomatisasi yang mengurangi potensi kesalahan dalam penilaian manual. Metode yang digunakan mencakup preprocessing data, yang meliputi pengisian kolom dan baris yang hilang serta encoding data kategorikal, untuk memastikan integritas dan kebersihan data sebelum dilakukan klasifikasi. Data kemudian dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian, di mana model dilatih menggunakan fitur-fitur seperti jenis temuan dan aspek temuan untuk menghasilkan rekomendasi Surat Keterangan Bebas Temuan (SKBT). Evaluasi model dilakukan dengan menghitung metrik akurasi, confusion matrix, serta visualisasi hasil dalam bentuk decision tree yang menggambarkan aturan klasifikasi berdasarkan fitur yang digunakan. Selain itu, aplikasi menyediakan fitur unduh dengan checkbox, memungkinkan pengguna untuk memilih data yang ingin diunduh dalam format PDF, yang kemudian dapat dikemas dalam file ZIP jika lebih dari satu dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini tidak hanya meningkatkan akurasi klasifikasi tetapi juga memberikan solusi praktis dalam pengelolaan data temuan, sehingga relevan untuk diterapkan dalam konteks administrasi pemerintahan.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Decision Tree, Klasifikasi Data, Confusion Matrix, Aplikasi Web, Surat Keterangan Bebas Temuan, Preprocessing data, Metrik Akurasi.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User:	Diaz Nur Muhammad Assayyid
Date Deposited:	11 Feb 2025 03:49
Last Modified:	11 Feb 2025 03:50
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/10782

Actions (login required)

View Item