Maxaudi, Philemon Hasoloan (2025) Penerapan Association Rule pada Sistem Rekomendasi Menu Restoran Berbasis Web. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.
![[img]](https://eprints.upj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Pendahuluan.pdf Download (804kB) |
|
Text
Abstract.pdf Download (489kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (312kB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (602kB) |
|
Text
Daftar Tabel.pdf Download (544kB) |
|
Text
Daftar Gambar.pdf Download (468kB) |
|
Text
Daftar Lampiran.pdf Download (460kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (469kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (632kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (582kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (971kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (334kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (435kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (824kB) |
|
Text
Lembar Berita Acara Unggah.pdf Download (346kB) |
|
Text
Similarity.pdf Download (599kB) |
Abstract
Sistem rekomendasi menu restoran berbasis web telah menjadi topik menarik dalam dunia kuliner. Dalam penelitian ini, Peneliti mengusulkan penerapan Association Rule untuk meningkatkan kemudahan pengguna dalam memilih menu restoran. Metode Association Rule digunakan untuk menghubungkan asosiasi antara itemmenu yang ada dalam database restoran. Data menu restoran dikumpulkan, dan data transaksi yang disimpan dalam database, termasuk informasi tentang menu, dan kategori menu. Penerapan Association Rule melibatkan tahap pengumpulan data, preprocessing data, menerapkan metode Association Rule dengan algoritma Apriori. Penerapan Association Rule pada sistem rekomendasi menu restoran berbasis web memberikan manfaat dalam memberikan rekomendasi menu yang relevan dan personalisasi kepada pengguna. Dengan menganalisis pola-pola hubungan antara item-menu, sistem dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dalam memilih menu restoran dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Oleh karena itu, penerapan Association Rule pada sistem rekomendasi menu restoran berbasis web menjadi solusi yang menarik untuk meningkatkan pengalaman kuliner pengguna.
| Item Type: | Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi Menu, Association Rule, Algoritma Apriori, Rekomendasi Menu Restoran. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika |
| Depositing User: | Philemon Hasoloan Maxaudi |
| Date Deposited: | 11 Feb 2025 04:38 |
| Last Modified: | 11 Feb 2025 04:42 |
| URI: | http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/10786 |
Actions (login required)
 |
View Item |