Perancangan Validasi Entry Data menggunakan Integrasi OCR dan NLP dengan Metode Conditional Random Field (CRF)

Nurramadhan, Goes Rizky Apriadi (2025) Perancangan Validasi Entry Data menggunakan Integrasi OCR dan NLP dengan Metode Conditional Random Field (CRF). Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

This is the latest version of this item.

[img] Text
Pendahuluan.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Abstract.pdf

Download (76kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (76kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (80kB)
[img] Text
Daftar Gambar.pdf

Download (123kB)
[img] Text
Daftar Tabel.pdf

Download (127kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (109kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (179kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (219kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (377kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (285kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (81kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (179kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (2MB)
[img] Text
SPT-I-03-PERPUS-POB-02-F-06 Berita Acara Unggah Mandiri KTI Mahasiswa (1).pdf

Download (611kB)
[img] Text
p_similarity_GRA.pdf

Download (367kB)

Abstract

Kesalahan dalam proses entri data manual, khususnya dari dokumen cetak atau tulisan tangan, masih menjadi kendala dalam menjaga kualitas dan keandalan data digital. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem validasi entri data secara otomatis dengan menggabungkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan Natural Language Processing (NLP). Pendekatan yang digunakan dalam sistem ini adalah metode Conditional Random Field (CRF) yang berfungsi dalam mengekstraksi serta mengenali entitas dari hasil konversi teks OCR. Pengujian dilakukan pada kumpulan data dokumen semi-terstruktur guna mengukur tingkat akurasi sistem dalam mengenali dan memvalidasi informasi. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem berhasil mencapai akurasi hingga 92% dalam proses ekstraksi dan validasi, serta mampu meminimalkan kesalahan yang biasa terjadi dalam entri data manual. Dengan demikian, penerapan kombinasi OCR, NLP, dan metode CRF terbukti efektif untuk meningkatkan ketepatan dan efisiensi proses validasi data secara otomatis.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP), Conditional Random Field (CRF), Validasi Data, Entri Data Otomatis
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Goes Rizky Apriadi Nurramadhan
Date Deposited: 31 Jul 2025 08:11
Last Modified: 31 Jul 2025 08:13
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/11740

Available Versions of this Item

  • Perancangan Validasi Entry Data menggunakan Integrasi OCR dan NLP dengan Metode Conditional Random Field (CRF). (deposited 31 Jul 2025 08:11) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item View Item