Perancangan dan Implementasi Api untuk Sistem Absensi Otomatis berbasis CCTV dengan Teknologi Deteksi Wajah Real-Time menggunakan Yolov8 dan Postgresql

Fauzan Ramadhan, Nabiel (2024) Perancangan dan Implementasi Api untuk Sistem Absensi Otomatis berbasis CCTV dengan Teknologi Deteksi Wajah Real-Time menggunakan Yolov8 dan Postgresql. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
(1) Halaman Judul.pdf
Download (124kB)
[img] Text
(2) Abstrak.pdf
Download (182kB)
[img] Text
(3) Abstract.pdf
Download (185kB)
[img] Text
(4) Orisinalitas.pdf
Download (320kB)
[img] Text
(5) Pengesahan.pdf
Download (1MB)
[img] Text
(6) Prakata.pdf
Download (182kB)
[img] Text
(7) Daftar Isi.pdf
Download (258kB)
[img] Text
(8) Daftar Tabel.pdf
Download (211kB)
[img] Text
(9) Daftar Gambar.pdf
Download (216kB)
[img] Text
(10) Daftar Lampiran.pdf
Download (212kB)
[img] Text
(11) BAB I.pdf
Download (213kB)
[img] Text
(12) BAB II.pdf
Download (218kB)
[img] Text
(13) BAB III.pdf
Download (1MB)
[img] Text
(14) BAB IV.pdf
Download (270kB)
[img] Text
(15) DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (208kB)
[img] Text
(16) Daftar Riwayat Hidup.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (193kB) | Request a copy
[img] Text
(17) Lampiran - Lampiran.pdf
Download (1MB)
[img] Text
(18) Berita Acara Unggah Mandiri.pdf
Download (304kB)
[img] Text
(19) Similarity Check.pdf
Download (292kB)

Abstract

Kerja Profesi merupakan salah satu program pendidikan tinggi yang bertujuan memberikan pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam menghadapi dunia industri. Laporan ini memuat hasil pelaksanaan Kerja Profesi yang dilakukan di PT. Manunggaling Rizky Karyatama Telnics (MARKTEL), sebuah perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan telekomunikasi. Mahasiswa ditempatkan pada divisi Developer dengan fokus utama pada pengembangan sistem absensi otomatis berbasis CCTV dan algoritma YOLOv8. Sistem ini mengintegrasikan teknologi Deep Learning, database PostgreSQL, serta antarmuka pengguna berbasis ReactJS yang saling terhubung melalui RESTful API yang dibangun menggunakan framework Flask. Selama program berlangsung, mahasiswa bertanggung jawab dalam merancang backend sistem, mulai dari perancangan database, pengembangan API, hingga integrasi data absensi secara real-time. Implementasi dilakukan dengan pendekatan arsitektur monorepo untuk memudahkan pengelolaan modul sistem. Berbagai kendala seperti keterbatasan perangkat keras, performa algoritma, serta sinkronisasi data menjadi tantangan yang harus diatasi melalui optimasi dan peningkatan konfigurasi sistem. Hasil dari Kerja Profesi ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi YOLOv8 dapat memberikan akurasi yang tinggi dalam proses pendeteksian wajah secara real-time, serta mampu meningkatkan efisiensi proses absensi secara signifikan. Selain kemampuan teknis, program ini juga meningkatkan soft skill mahasiswa seperti manajemen waktu, komunikasi tim, dan adaptasi terhadap lingkungan kerja. Diharapkan hasil dari pengembangan sistem ini dapat menjadi kontribusi nyata dalam penerapan teknologi cerdas di bidang manajemen kehadiran karyawan.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: API, CCTV, Deteksi Wajah, PostgreSQL, Sistem Absensi Otomatis, YOLOv8.
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Nabiel Fauzan Ramadhan
Date Deposited: 01 Aug 2025 08:38
Last Modified: 01 Aug 2025 08:39
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/11786

Actions (login required)

View Item View Item