Putratama, Ivan Wahyu (2025) Pengembangan Aplikasi Berbasis MobileNetV2 untuk Mengklasifikasi Kualitas Kentang. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.
![[img]](https://eprints.upj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Pendahuluan.pdf Download (846kB) |
|
Text
Abstract.pdf Download (62kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (62kB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (67kB) |
|
Text
Daftar Gambar.pdf Download (65kB) |
|
Text
Daftar Tabel.pdf Download (61kB) |
|
Text
Daftar Lampiran.pdf Download (60kB) |
|
Text
Bab I.pdf Download (71kB) |
|
Text
Bab II.pdf Download (257kB) |
|
Text
Bab III.pdf Download (87kB) |
|
Text
Bab IV.pdf Download (713kB) |
|
Text
Bab V.pdf Download (640kB) |
|
Text
Bab VI.pdf Download (65kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (199kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (1MB) |
|
Text
Berita Acara Unggah Mandiri (1).pdf Download (243kB) |
|
Text
Bukti Lolos Similarity Tugas Akhir Ivan.pdf Download (368kB) |
Abstract
Kentang merupakan salah satu komoditas utama dalam industri pertanian dan pangan di berbagai negara, termasuk Indonesia. Kentang merupakan sumber karbohidrat utama dalam makanan sehari-hari dan kaya akan gizi. Beberapa tahun terakhir, produksi kentang di Indonesia telah mengalami peningkatan. Pemilahan kentang adalah tahap penting dalam proses produksi dan distribusi kentang. Namun, pemilahan secara manual membutuhkan banyak waktu dan tenaga kerja. Penelitian tugas akhir ini mengangkat permasalahan tentang cara mengembangkan aplikasi berbasis MobileNetV2 untuk mengklasifikasi kualitas kentang. Tujuan penelitian ini adalah terselesaikannya pengembangan aplikasi untuk klasifikasi mutu kentang menggunakan model MobileNetV2 yang diintegrasikan dalam aplikasi web berbasis Flask. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset gambar kentang sebanyak 50 gambar per kelas, preprocessing gambar, ekstraksi fitur, dan pengklasifikasian menggunakan model MobileNetV2 berbasis algoritma Convolutional Neural Network. Melalui tugas akhir ini, aplikasi berbasis MobileNetV2 untuk mengklasifikasi kualitas kentang dapat diselesaikan dan berfungsi dengan baik sesuai dengan rancangan.
| Item Type: | Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi Gambar, Convolutional Neural Network, Aplikasi, MobileNetV2, Flask. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika |
| Depositing User: | Ivan Wahyu Putratama |
| Date Deposited: | 31 Jul 2025 09:23 |
| Last Modified: | 31 Jul 2025 09:25 |
| URI: | http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/11809 |
Actions (login required)
 |
View Item |