Implementasi Naive Bayes pada E-Commerce untuk Rekomendasi Fashion

Yazid, Riyan (2025) Implementasi Naive Bayes pada E-Commerce untuk Rekomendasi Fashion. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstract.pdf Download (300kB)
	Text Abstrak.pdf Download (235kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (280kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (203kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (205kB)
	Text Daftar Lampiran.pdf Download (195kB)
	Text BAB I.pdf Download (279kB)
	Text BAB II.pdf Download (447kB)
	Text BAB III.pdf Download (353kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (863kB)
	Text BAB VI.pdf Download (197kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (274kB)
	Text Lampiran.pdf Download (910kB)
	Text Berita Acara Unggah Mandiri.pdf Download (243kB)
	Text Bukti Lolos Similarity.pdf Download (497kB)

Abstract

Perkembangan e-commerce yang pesat mendorong kebutuhan akan sistem rekomendasi yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk fashion berbasis web menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset yang digunakan berasal dari kombinasi atribut transaksi pengguna, preferensi produk, serta data survei terkait perilaku, yang telah diproses menjadi data siap latih. Evaluasi sistem dilakukan dengan menggunakan confusion matrix dan menghasilkan akurasi sebesar 85%, precision sebesar 81,8%, recall 90,0%, dan F1-score 85,7%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes efektif diterapkan dalam sistem rekomendasi personal di ranah fashion. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna menemukan produk yang sesuai serta meningkatkan efisiensi pemasaran di platform e-commerce.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	E-commerce, Naive Bayes, Sistem Rekomendasi, Machine Learning, Fashion.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User:	Riyan Yazid Maulana Amarulloh
Date Deposited:	07 Aug 2025 08:26
Last Modified:	07 Aug 2025 08:26
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/11848

Actions (login required)

View Item