Perancangan Game Ren’py Berbasis Algorithma GAN dan VAE pada Fitur Asset Virtual

Rizki, Adhytia Ramadhan (2025) Perancangan Game Ren’py Berbasis Algorithma GAN dan VAE pada Fitur Asset Virtual. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
Pendahuluan.pdf

Download (238kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (84kB)
[img] Text
Abstract.pdf

Download (18kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (20kB)
[img] Text
Daftar Tabel.pdf

Download (16kB)
[img] Text
Daftar Lampiran.pdf

Download (17kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (155kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (145kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (219kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (477kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (531kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (86kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (23kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Berita Acara Unggah Mandiri.pdf

Download (257kB)
[img] Text
Bukti Lolos Similarity.pdf

Download (309kB)

Abstract

Tugas Akhir ini mengeksplorasi penggunaan algoritma Generative Adversarial Networks (GAN) dan Variational Autoencoders (VAE) untuk menghasilkan aset seni berbasis AI dalam pengembangan game Ren'Py berjudul EcoAct: All Heroes Start Small. Game ini adalah narasi berbasis pilihan yang menggabungkan elemen Visual Novel dengan pendidikan lingkungan, yang mendorong pemain untuk membuat keputusan yang sadar lingkungan. GAN dan VAE digunakan untuk membuat desain karakter, seni latar belakang, dan adegan CG, yang mengurangi biaya pengembangan sekaligus meningkatkan kualitas visual game. Tugas Akhir ini menyoroti integrasi seni yang dihasilkan Opensourced AI Art ke dalam pengembangan game, yang menunjukkan bagaimana AI dapat digunakan untuk mendukung upaya keberlanjutan baik dalam konten pendidikan maupun pengembangan game. Penelitian ini juga menyelidiki metode penggabungan aset yang dihasilkan AI dalam kerangka Ren'Py, dengan fokus pada aspek teknis integrasi dan pengoptimalan aset untuk media interaktif.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: GAN, VAE, Opensourced AI, Ren'Py, Pendidikan Lingkungan, Pengembangan Game
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Rizki Adhytia Ramadhan
Date Deposited: 12 Aug 2025 08:46
Last Modified: 12 Aug 2025 08:47
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/11865

Actions (login required)

View Item View Item