Proses Klasifikasi Data untuk Peramalan Potensi Penjualan Mesin Cetak Digital Menggunakan Naive Bayes pada Perusahaan Machinery Supply

Madalena, - (2022) Proses Klasifikasi Data untuk Peramalan Potensi Penjualan Mesin Cetak Digital Menggunakan Naive Bayes pada Perusahaan Machinery Supply. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Halaman Judul.pdf Download (525kB)
	Text Abstrak Bahasa.pdf Download (660kB)
	Text Abstract English.pdf Download (590kB)
	Text Orisinalitas-Scan.pdf Download (470kB)
	Text Pengesahan.pdf Download (644kB)
	Text Prakata.pdf Download (548kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (556kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (532kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (557kB)
	Text Daftar Lampiran.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (1MB)
	Text BAB II.pdf Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Download (622kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (640kB)
	Text Daftar Riwayat Hidup.pdf Download (597kB)
	Text Lampiran-Lamipiran.pdf Download (2MB)

Abstract

Penyampaian informasi seiring perkembangan teknologi semakin beragam. Tujuan dan manfaat penyampaian informasi dapat mendukung perusahaan bergerak cepat mengambil keputusan. Informasi adalah data yang telah diolah, biasanya menggunakan aturan statistika, sehingga mengandung arti. Praktikan melakukan kegiatan kerja profesi pada instansi Global Media Teknologi yang memiliki kegiatan usaha sebagai pendistribusi mesin industri digital printing. Penggunaan data transaksi penjualan yang dimilik diolah dengan data mining. Data Mining adalah bentuk ilmu komputer dan statiki dengan tujuan mengekstrak data yang dikumpulkan menjadi struktur informasi yang mudah dipahami. Data mining dengan metode naïve bayes classifier akan memprediksikan hasil probabilitas dan statik di masa depan dengan menggunakan analisis data di masa sebelumnya. Proses data mining menciptakan Knowledge Discovery in Database (KDD) sebagai pola informasi yang akan disampaikan dari atribut data seperti proses analisis, jenis atribut yang digunakan, waktu, dan pengujian data. Dibantu dengan aplikasi pengelolaan data Rapidminer Studio 9.10 untuk melakukan pengujian data. Sebagai hasil dari data mining diharapkan dapat meramalkan potensi penjualan mesin industri digital printing yang mampu memaksimalkan pemasaran sesuai dengan kebutuhan provinsi tersebut.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining Naïve bayes Classifier
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Sistem Informasi
Depositing User:	Madalena -
Date Deposited:	14 Jun 2022 07:35
Last Modified:	14 Jun 2022 07:35
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/2667

Actions (login required)

View Item