Analisis Sentimen Akun Twitter BNPB Indonesia mengenai Informasi Pandemi Covid19

Alfat, Lathifah (2020) Analisis Sentimen Akun Twitter BNPB Indonesia mengenai Informasi Pandemi Covid19. Jurnal Pendidikan dan Bisnis, 02 (02). pp. 82-91. ISSN 2686-1720

Text Bidang B.1 - Lathifah Alfat.pdf - Published Version Download (791kB)

Abstract

Perkembangan Big Data mendorong laju informasi yang masif. Hal ini didukung dengan keberadaan media sosial, salah satunya adalah Twitter. Selain berperan penting dalam memberikan informasi, akun Twitter juga menjadi media komunikasi langsung ke masyarakat. Di masa pandemi Covid-19 ini, akun yang mendapatkan perhatian lebih dari masyarakat adalah milik Badan Nasional Penanggulangan Bencana, dengan nama akun @BNPB_Indonesia. Tujuan studi ini adalah menganalisa aktivitas akun selama memberikan informasi perkembangan Covid-19 setiap hari. Analisis sentimen disusun karena informasi yang disampaikan melalui Twitter akan mempengaruhi reaksi penerimaan di masyarakat. Metode analisis yang dilakukan adalah dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library TextBlob. Hasil penelitian menunjukan bahwa dari 100 tweet teratas, sentimen yang dibentuk oleh BNPB meliputi 55% netral, 40% positif, dan 5% negatif.

Item Type:	Artikel
Uncontrolled Keywords:	BNPB, Pandemi, Covid19, Analisis Sentimen, Twitter
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User:	Admin Repository
Date Deposited:	23 Jun 2022 02:17
Last Modified:	23 Jun 2022 02:42
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/2704

Actions (login required)

View Item