Chatbot Berbasis Web Menggunakan Metode Brute Force String Matching dalam Mendukung Percakapan Interaktif

Pratama, Ananda Arya (2022) Chatbot Berbasis Web Menggunakan Metode Brute Force String Matching dalam Mendukung Percakapan Interaktif. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
1. Pendahuluan.pdf
Download (1MB)
[img] Text
2. Abstract.pdf
Download (109kB)
[img] Text
3. Abstrak.pdf
Download (142kB)
[img] Text
4. Daftar Isi.pdf
Download (179kB)
[img] Text
5. Daftar Gambar.pdf
Download (114kB)
[img] Text
6. Daftar Tabel.pdf
Download (110kB)
[img] Text
7. Daftar Lampiran.pdf
Download (166kB)
[img] Text
8. BAB I.pdf
Download (191kB)
[img] Text
9. BAB II.pdf
Download (678kB)
[img] Text
10. BAB III.pdf
Download (295kB)
[img] Text
11. BAB IV.pdf
Download (637kB)
[img] Text
12. BAB V.pdf
Download (469kB)
[img] Text
13. BAB VI.pdf
Download (108kB)
[img] Text
14. Daftar Pustaka.pdf
Download (234kB)
[img] Text
15. Lampiran.pdf
Download (5MB)

Abstract

Beberapa bulan yang lalu dunia dilanda wabah Covid-19. Seluruh pemerintahan negara menerapkan protokol lockdown untuk mencegah penularan wabah Covid-19. Termasuk Indonesia menerapkan protokol lockdown dengan nama Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Karena adanya PPKM, pada suatu klinik kesehatan menerapkan pembatasan dalam jam buka pukul 08:00 – 17:00. Hal tersebut sangat disayangkan karena jika ada pasien yang ingin berkonsultasi di saat klinik tutup harus menunggu sampai buka di keesokan harinya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah fasilitas yang dapat digunakan untuk pasien berkonsultasi kapanpun dan dimanapun dengan klinik tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sebuah fitur konsultasi yang dapat digunakan pasien yang terintegrasi dengan web yang sebelumnya telah dimiliki oleh klinik. Penelitian ini menggunakan algoritma Brute Force String Matching dalam membantu aplikasi memahami pertanyaan yang diajukan oleh pasien. Hasil yang diperoleh adalah aplikasi dapat menjawab pertanyaan yang diajukan pasien sesuai dengan basis data yang tersimpan dan pasien dapat berkonsultasi dengan dokter yang tersedia.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Chatbot, Website, Brute Force String Matching, Konsultasi, Komunikasi Interaktif
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Mr Ananda Arya Pratama
Date Deposited: 28 Jun 2022 07:36
Last Modified: 28 Jun 2022 07:36
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/2722

Actions (login required)

View Item View Item