Perbandingan Akurasi Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Harga Ethereum

Sulistiyo, Gunawan (2022) Perbandingan Akurasi Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Harga Ethereum. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
1. Pendahuluan.pdf

Download (406kB)
[img] Text
2. Abstract.pdf

Download (126kB)
[img] Text
3. Abstrak.pdf

Download (129kB)
[img] Text
4. Daftar Isi.pdf

Download (198kB)
[img] Text
5. Daftar Gambar.pdf

Download (139kB)
[img] Text
6. Daftar Tabel.pdf

Download (124kB)
[img] Text
7. Daftar Lampiran.pdf

Download (125kB)
[img] Text
8. Bab I.pdf

Download (350kB)
[img] Text
9. Bab II.pdf

Download (354kB)
[img] Text
10. Bab III.pdf

Download (244kB)
[img] Text
11. Bab IV.pdf

Download (317kB)
[img] Text
12. Bab V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
13. Bab VI.pdf

Download (127kB)
[img] Text
14. Daftar Pustaka.pdf

Download (297kB)
[img] Text
15. Lampiran.pdf

Download (869kB)

Abstract

Cryptocurrency diminati terutama oleh para trader generasi baru. Cryptocurrency menggantikan uang konvensional di masa depan. Cryptocurrency diciptakan sebagai solusi atas kendala sistem pembayaran saat ini. Salah satu jenis cryptocurrency yaitu ethereum. Analogi keuangan Ethereum sama dengan analogi pasar saham yaitu fluktuasi harga tidak tentu setiap detik sehingga banyak trader generasi baru yang mengalami kerugian. Belum terdapat penerapan algoritma untuk memprediksi harga pada ethereum. Harga Ethereum dapat diprediksi menggunakan algoritma machine learning. Tujuan penelitian ini yaitu melakukan prediksi harga cryptocurrency altcoin ethereum dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data berupa studi literasi dan pengambilan dataset. Data dibagi menjadi 2 yaitu data train dan data test yang dibagi dengan rasio 90:10, 80:20, dan 70:30. Hasil akurasi yang didapatkan K-Nearest Neighbor memiliki akurasi yang lebih baik dari Support Vector Machine.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Cryptocurrency, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Mr Gunawan Sulistiyo
Date Deposited: 29 Jun 2022 02:01
Last Modified: 29 Jun 2022 02:01
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/2730

Actions (login required)

View Item View Item