Prediksi Harga Saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk Menggunakan K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine

Tandjilal, Refi (2022) Prediksi Harga Saham PT Bank Mandiri (Persero) Tbk Menggunakan K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (879kB)
[img] Text
ABSTRACT.pdf
Download (386kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (395kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (403kB)
[img] Text
DAFTAR GAMBAR.pdf
Download (281kB)
[img] Text
DAFTAR TABEL.pdf
Download (278kB)
[img] Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Download (278kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (413kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (690kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (452kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (691kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf
Download (395kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (413kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (805kB)

Abstract

Dengan adanya pergerakan harga saham yang fluktuatif, perlu dilakukan pemodelan untuk melakukan prediksi kenaikan dan penurunan nilai saham PT Bank Mandiri Tbk. Peneliti memfokuskan penelitian ini untuk melakukan pengujian algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine memprediksi harga saham PT Bank Mandiri Tbk. Penelirian ini menggunakan empat variasi jumlah indikator fitur untuk memprediksi harga penutupan saham PT Bank Mandiri Tbk. Satu indikator menggunakan fitur close, dua indikator menggunakan fitur open dan close, tiga indikator menggunakan fitur open, high, dan close, serta empat indikator menggunakan fitur open, high, low, dan close. Penelitian mengambil dataset dari platform Yahoo Finance. Hasil prediksi dengan menggunakan satu indikator memiliki hasil yang paling baik pada algoritma KNN dengan nilai RMSE 158 dengan akurasi 98.3%. Hasil prediksi dengan menggunakan empat indikator memiliki hasil yang paling baik pada algortima SVM dengan nilai RMSE 149 dengan akurasi 98.5%.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Saham, Prediksi, KNN, SVM.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Mr Refi Tandjilal
Date Deposited: 29 Jun 2022 06:46
Last Modified: 29 Jun 2022 06:46
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/2736

Actions (login required)

View Item View Item