Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Sinovac di Twitter dengan Algoritma Long Short Term Memory

Milala, Florentina Lalapenta Beru (2023) Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Sinovac di Twitter dengan Algoritma Long Short Term Memory. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstract Inggris.pdf Download (403kB)
	Text Abstrak Indonesia.pdf Download (424kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (246kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (208kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (199kB)
	Text Daftar Lampiran.pdf Download (99kB)
	Text BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text BAB 2.pdf Download (3MB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (939kB)
	Text BAB 5.pdf Download (7MB)
	Text BAB 6.pdf Download (578kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) merupakan virus yang menyerang sistem pernapasan dan telah menyebabkan berbagai masalah di bidang pendidikan, pekerjaan, kesehatan, ekonomi, dan lain-lain. Pemerintah Indonesia telah mengambil berbagai langkah, seperti edukasi 3M, pembatasan sosial, hingga program vaksinasi untuk mencegah penyebaran virus ini. Salah satu vaksin yang diperkenalkan adalah Sinovac, yang menjadi perbincangan di masyarakat. Masalah yang diangkat adalah bagaimana tahapan dalam melakukan analisis sentimen pada postingan Twitter masyarakat Indonesia terhadap vaksinasi Sinovac dan bagaimana tingkat akurasi algoritma Long Short Term Memory yang digunakan. Tujuan penelitian ini untuk melakukan analisis sentimen pada postingan Twitter masyarakat Indonesia terhadap vaksinasi Sinovac serta mengetahui tingkat akurasi algoritma tersebut. Penelitian ini dilaksanakan dengan metode kualitatif. Dari dataset yang telah dikumpulkan menghasilkan 535 sentimen Neutral, 231 sentimen Tender, 147 sentimen Happy, 98 sentimen Sad, 58 sentimen Scared, 17 sentimen Excited, 15 sentimen Angry, serta akurasi sebesar 95%. Dari hasil tersebut disimpulkan bahwa sentimen masyarakat terhadap vaksinasi Sinovac adalah Neutral, dimana masyarakat tidak berpihak atau tidak adanya sentimen yang kuat dalam tanggapan. Hal ini berarti bahwa masyarakat tidak memiliki pengetahuan atau pemahaman yang cukup dan tidak memiliki minat yang kuat terhadap vaksinasi Sinovac. Serta akurasi dari algoritma terhadap analisis sentimen pada penelitian ini sudah baik.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Vaksinasi, Sinovac, Long Short Term Memory.
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User:	Florentina Lalapenta Beru Milala
Date Deposited:	04 Jul 2023 08:31
Last Modified:	04 Jul 2023 08:31
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/6029

Actions (login required)

View Item