Pengembangan Sistem Cerdas untuk Pemantauan dan Kualitas Udara Berbasis IOT

Fadillah, Ahmad (2023) Pengembangan Sistem Cerdas untuk Pemantauan dan Kualitas Udara Berbasis IOT. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstract.pdf Download (283kB)
	Text Abstrak.pdf Download (289kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (308kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (291kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (291kB)
	Text Daftar Lampiran.pdf Download (253kB)
	Text BAB I.pdf Download (307kB)
	Text BAB II.pdf Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Download (341kB)
	Text BAB IV.pdf Download (705kB)
	Text BAB V.pdf Download (994kB)
	Text BAB VI.pdf Download (291kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (295kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Kualitas udara yang buruk disekitar jalan raya menjadi salah satu masalah yang serius. Kualitas udara tidak dapat dilihat secara kasat mata, oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat mendeteksi kualitas udara disekitar jalan raya. Sistem kualitas udara yang banyak diterapkan saat ini hanya dapat melihat kualitas udara sesaat dan tidak bisa melakukan prediksi sehingga masyarakat tidak bisa melakukan antisipasi terhadap hasil prediksi. Sistem yang dikembangkan tidak hanya melihat kualitas udara sesaat dan dapat melakukan prediksi 50 menit kedepan sehingga masyarakat dapat melakukan antisipasi seperti memakai masker, masuk rumah, dll. Sistem yang dikembangkan mempunyai dua bagian yaitu prototipe dan website. Prototipe digunakan sebagai alat untuk membaca kualitas udara yang menggunakan sensor MQ-7, MQ-135 berbasis NodeMCU ESP32. Selain itu website digunakan untuk menampilkan hasil pemantauan dan prediksi dari algoritma Support Vector Regression. Penelitian ini juga menghasilkan model SVR yang menghasilkan nilai RMSE sebesar 0.091 dan akurasi 96,6% untuk kadar CO dan nilai RMSE sebesar 10,85 dan tingkat akurasi 98,3% untuk kadar CO2. Prototipe dan website untuk pemantauan kualitas udara dapat memantau kualitas udara dengan baik. Prediksi data kadar CO dan CO2 menggunakan SVR terpantau masih cukup baik.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	MQ-7, MQ-135, NodeMCU ESP32, Kualitas Udara, CO, CO2, Support Vector Regression, Website. Prediksi
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User:	Mr Ahmad Fadillah
Date Deposited:	06 Jul 2023 01:35
Last Modified:	06 Jul 2023 01:35
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/6065

Actions (login required)

View Item