Ananda, Rizky (2024) Komputasi Lunak untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Kendaraan Listrik Berdasarkan Ekspetasi Pembeli. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.
This is the latest version of this item.
![[img]](https://eprints.upj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1 pendahuluan-rizky ananda-2019071058.pdf Download (492kB) |
|
Text
2 abstract-rizky ananda-2019071058.pdf Download (133kB) |
|
Text
3 abstrak-rizky ananda-2019071058.pdf Download (168kB) |
|
Text
4 daftar isi-rizky ananda-2019071058.pdf Download (161kB) |
|
Text
5 daftar gambar-rizky ananda-2019071058.pdf Download (127kB) |
|
Text
6 daftar tabel-rizky ananda-2019071058.pdf Download (126kB) |
|
Text
7 daftar lampiran-rizky ananda-2019071058.pdf Download (96kB) |
|
Text
8 bab i-rizky ananda-2019071058.pdf Download (136kB) |
|
Text
9 bab ii-rizky ananda-2019071058.pdf Download (269kB) |
|
Text
10 bab iii-rizky ananda-2019071058.pdf Download (172kB) |
|
Text
11 bab iv-rizky ananda-2019071058.pdf Download (527kB) |
|
Text
12 bab v dan bab vi-rizky ananda-2019071058.pdf Download (540kB) |
|
Text
13 daftar pustaka-rizky ananda-2019071058.pdf Download (117kB) |
|
Text
14 lampiran-rizky ananda-2019071058.pdf Download (836kB) |
|
Text
15 berita acara unggah mandiri kti-rizky ananda-2019071058.pdf Download (220kB) |
Abstract
Kendaraan listrik kini menjadi alternatif transportasi ramah lingkungan yang semakin menarik. Namun, dengan beragamnya kendaraan listrik yang tersedia di pasar, pengambilan keputusan menjadi semakin kompleks bagi calon pembeli. Pemilihan kendaraan listrik saat ini dilakukan dengan bantuan rekomendasi dari kerabat ataupun dari brosur kendaraan listrik dari merk tertentu. Berdasarkan data yang diperoleh pada kaggle.com yang membahas tentang sentiment masyarakat Indonesia terhadap kendaraan listrik. Dari 1.516 data respondent terdapat 868 sentimen negatif, 503 sentimen positif, dan 144 sentimen netral. Beberapa jenis kendaraan listrik yang sudah masuk ke Indonesia di antaranya : Toyota Corolla Cross Hybrid, Nissan Kicks e-Power, Mitsubishi Outlander PHEV, Hyundai Ioniq, dan lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan komputasi lunak yang berfungsi sebagai sistem rekomendasi dalam pemilihan kendaraan listrik berdasarkan ekspektasi pembeli yang didasari oleh enam kriteria. Enam kriteria tersebut adalah efisiensi, kapasitas baterai, kecepatan maksimal, jarak tempuh, jumlah kursi, dan roda penggerak. Metode pengembangan sistem menggunakan metodelogi sequential linear yang terdiri dari empat tahapan, analisis, perancangan, pengujian, dan evaluasi. Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode analisis data yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Hasil penelitian diperoleh bahwa website komputasi lunak sistem rekomendasi pemilihan kendaraan listrik berdasarkan ekspektasi pembeli menggunakan metode SAW berhasil dibangun dengan disertai antarmuka grafis. Akurasi dari hasil rekomendasi disajikan dalam bentuk perangkingan untuk lima pilihan terbaik. Dengan adanya sistem rekomendasi ini memberikan kemudahan bagi pengguna untuk menentukan pilihan terhadap kendaraan listrik yang sesuai dengan ekspektasi.
| Item Type: | Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Simple Additive Weighting (SAW), Mobil Listrik, Sistem Rekomendasi Kendaraan Listrik |
| Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika |
| Depositing User: | Rizky Ananda |
| Date Deposited: | 18 Jan 2024 06:45 |
| Last Modified: | 18 Jan 2024 06:46 |
| URI: | http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/7375 |
Available Versions of this Item
- Komputasi Lunak untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Kendaraan Listrik Berdasarkan Ekspetasi Pembeli. (deposited 18 Jan 2024 06:45) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |