Pengembangan Fitur Pengenalan Wajah pada Aplikasi Pembelian Tiket Konser Daring

Prakoso, Ryan Arya (2024) Pengembangan Fitur Pengenalan Wajah pada Aplikasi Pembelian Tiket Konser Daring. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (728kB)
[img] Text
ABSTRACT.pdf
Download (140kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (74kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (111kB)
[img] Text
DAFTAR GAMBAR.pdf
Download (110kB)
[img] Text
DAFTAR TABEL.pdf
Download (93kB)
[img] Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Download (93kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (88kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (235kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (111kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (901kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf
Download (75kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (147kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (2MB)
[img] Text
BERITA ACARA UNGGAH MANDIRI.pdf
Download (764kB)
[img] Text
BUKTI LOLOS PLAGIARISME.pdf
Download (598kB)

Abstract

Proses pembelian tiket konser daring telah mengubah proses transaksi pengguna dengan menyediakan kemudahan yang ditawarkan, namun juga memunculkan tantangan baru terkait validasi. Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan ini dapat ditarik rumusan masalah. Pada penelitian ini masalah yang diangkat adalah bagaimana cara menerapkan fitur pengenalan wajah dalam aplikasi pembelian tiket konser daring untuk validasi wajah pengguna. Pengembangan fitur yang dimaksud menggunakan metode pengenalan wajah berbasis algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Selain itu juga dikembangkan dengan bahasa pemrograman Python dan menggunakan Google Colaboratory sebagai Integrated Development Environment (IDE) untuk menjalankan kode program. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan fitur pengenalan wajah yang memungkinkan validasi wajah pengguna dan keandalan selama transaksi tiket konser daring. Dengan menggunakan model EfficientNetV2M dan rancangan CNN yang dioptimalkan melalui teknik transfer learning, sistem dapat mengenali wajah pengguna dengan akurasi 98%.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan Wajah, Convolutional Neural Network, Tiket Konser Daring, EfficientNetV2M, Transfer Learning
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Ryan Arya Prakoso
Date Deposited: 23 Jul 2024 06:24
Last Modified: 23 Jul 2024 06:25
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/8888

Actions (login required)

View Item View Item