Fadhilah, Muhammad Wildan (2024) Pengembangan Perangkat Lunak untuk Klasifikasi Genre Film Berdasarkan Sinopsis Menggunakan Algoritma BiLSTM. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.
 | There is a more recent version of this item available. |
![[img]](https://eprints.upj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (384kB) |
|
Text
ABSTRACT.pdf Download (78kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (92kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (102kB) |
|
Text
DAFTAR GAMBAR.pdf Download (96kB) |
|
Text
DAFTAR TABEL.pdf Download (95kB) |
|
Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (313kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (152kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (245kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (169kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (540kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (474kB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (77kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (77kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (3MB) |
|
Text
Berita Acara Unggah Mandiri KTI.pdf Download (297kB) |
|
Text
2020071042-Muhammad Wildan Fadhilah-Tugas Akhir.pdf Download (422kB) |
Abstract
Genre pada sebuah film menjadi salah satu faktor penentu utama bagi penonton dalam memilih film yang akan ditonton. Genre film yang menunjukkan kategori seperti aksi, komedi, drama, dan lainnya memberikan gambaran bagi pentonton untuk mengantisipasi jenis pengalaman yang akan didapatkan setelah menonton film tersebut. Bidirectional Long Short-Term Memory atau disingkat BiLSTM, merupakan salah satu algoritma deep learning yang digunakan untuk menangkap hubungan temporal dalam data yang berurutan seperti sinopsis film. Pada penelitian ini mengusulkan pemanfaatan BiLSTM untuk mengidentifikasi genre film secara otomatis berdasarkan sinopsisnya. Implementasi teknik klasifikasi teks pada sinopsis film dapat menjadi salah satu upaya dalam membantu proses pengkategorian film. Model BiLSTM dilatih pada dataset sinopsis film yang telah dilabeli dengan genre masing-masing. Berdasarkan hasil pengujian, sistem klasifikasi genre film yang dibuat oleh peneliti memperoleh akurasi sebesar 41%. Akurasi ini perlu ditingkatkan pada penelitian selanjutnya.
| Item Type: | Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Genre Film, BiLSTM, Sinopsis |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika |
| Depositing User: | Muhammad Wildan Fadhilah |
| Date Deposited: | 22 Jul 2024 08:54 |
| Last Modified: | 22 Jul 2024 08:55 |
| URI: | http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/9061 |
Available Versions of this Item
- Pengembangan Perangkat Lunak untuk Klasifikasi Genre Film Berdasarkan Sinopsis Menggunakan Algoritma BiLSTM. (deposited 22 Jul 2024 08:54) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |