Baskara, Muhammad Ihsan (2024) Pengembangan Aplikasi Klasifikasi Umur Tanaman Padi Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (849kB) |
|
Text
ABSTRACT .pdf Download (69kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (69kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (96kB) |
|
Text
DAFTAR GAMBAR.pdf Download (90kB) |
|
Text
DAFTAR TABEL.pdf Download (88kB) |
|
Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (69kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (85kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (150kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (130kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (391kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (69kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (192kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
|
Text
SPT-I-03-PERPUS-POB-02-F-06 Berita Acara Unggah Mandiri KTI Mahasiswa.pdf Download (799kB) |
|
Text
Hasil Cek Plagiarisme Mandiri-Muhammad Ihsan Baskara.pdf Download (247kB) |
Abstract
Padi adalah komoditas pertanian esensial untuk kelangsungan hidup manusia. Selama kurang lebih sepuluh tahun terakhir, pemerintah Sulawesi Selatan telah berhasil memberikan kontribusi signifikan dengan selalu mencapai surplus beras sebanyak dua juta ton dan turut serta dalam menyumbang sebanyak 20% pada stok beras nasional. Penelitian ini mengusulkan implementasi convolutional neural network (CNN) untuk klasifikasi umur tanaman padi. Model CNN dilatih menggunakan dataset gambar tanaman padi pada berbagai tahap pertumbuhan, model CNN yang diusulkan mencapai akurasi yang tinggi dalam tanaman padi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi klasifikasi umur tanaman padi berjalan dengan baik sesuai dengan rencana. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi pertanian presisi menggunakan pembelajaran mesin, yang berpotensi merevolusi industri pertanian.
Item Type: | Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Convolutional Neural Network, Klasifikasi Umur, Tanaman Padi |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika |
Depositing User: | Mr Muhammad Ihsan Baskara |
Date Deposited: | 25 Jul 2024 02:19 |
Last Modified: | 25 Jul 2024 02:19 |
URI: | http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/9151 |
Actions (login required)
View Item |