Aplikasi Indentifikasi Kendaraan Bermotor Bersuara Bising Disertai Dengan Fitur Pengenalan Nomor Kendaraan Berbasis Yolo

Raflie, Firmansyah Hidayat (2024) Aplikasi Indentifikasi Kendaraan Bermotor Bersuara Bising Disertai Dengan Fitur Pengenalan Nomor Kendaraan Berbasis Yolo. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
Pendahuluan.pdf

Download (530kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (71kB)
[img] Text
Abstract.pdf

Download (71kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (113kB)
[img] Text
Daftar Gambar.pdf

Download (94kB)
[img] Text
Daftar Tabel.pdf

Download (92kB)
[img] Text
Daftar Lampiran.pdf

Download (91kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (145kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (126kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (93kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (498kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (731kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (74kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (131kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Berita Acara Unggah Mandiri KTI Mahasiswa.pdf

Download (287kB)
[img] Text
2019071017_Raflie_Firmansyah_KTI_Raflie Firmansyah H.pdf

Download (301kB)

Abstract

Perkembangan pesat dalam teknologi memberikan dampak positif pada banyak aspek kehidupan. Selain itu teknologi juga memberikan dampak negatif. Dalam hal meningkatnya jumlah kendaraan bermotor, muncul masalah, yaitu suara kendaraan yang menggangu lingkungan. Terkait dengan hal tersebut maka masalah yang diangkat pada tugas akhir ini adalah "Bagaimana cara membangun aplikasi identifikasi kendaraan bermotor bersuara bising disertai dengan fitur pengenalan nomor kendaraan berbasis YOLO?". Untuk membangun aplikasi yang dimaksud dibutuhkan satu mikrofon sebagai sensor suara, satu kamera sebagai sensor gambar, dan YOLO untuk mengidentifikasi nomor kendaraan. Nomor plat kendaraan yang bersuara bising dimasukkan ke dalam tabel dan dapat digunakan untuk melapor kepada aparat berwenang. Dengan diselesaikannya tugas akhir ini diharapkan aplikasi tersebut dapat terbangun dan bekerja sesuai dengan rancangan. Secara khusus diharapkan YOLO mampu mengidentifikasi nomor kendaraan dengan baik.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Raflie Firmansyah H
Date Deposited: 23 Jul 2024 06:22
Last Modified: 23 Jul 2024 06:23
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/9188

Actions (login required)

View Item View Item