Aplikasi Web untuk Mengidentifikasi Kelayakan Produk Asuransi dengan LSTM Berdasarkan Laporan Keuangan Perusahaan

Fattah, Muhammad Iqbal (2025) Aplikasi Web untuk Mengidentifikasi Kelayakan Produk Asuransi dengan LSTM Berdasarkan Laporan Keuangan Perusahaan. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstract_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (265kB)
	Text Abstrak_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (308kB)
	Text Daftar Isi_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (221kB)
	Text Daftar Gambar_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (211kB)
	Text Daftar Diagram_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (213kB)
	Text Daftar Lampiran_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (210kB)
	Text BAB I_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (286kB)
	Text BAB II_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (506kB)
	Text BAB III_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (451kB)
	Text BAB IV_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (1MB)
	Text BAB V_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (1MB)
	Text BAB VI_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (269kB)
	Text Daftar Pustaka_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (277kB)
	Text Lampiran_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (895kB)
	Text Berita_Acara_Unggah_Mandiri_KTI_Muhammad Iqbal Fattah.pdf Download (268kB)
	Text 2021071002-IqbalFattah-TA-HasilCekSimiliarity.pdf Download (709kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web untuk mengidentifikasi kelayakan produk asuransi dengan memanfaatkan komponen nilai Contract Service Margin (CSM), yang meliputi loss ratio, discount rate, expenses, dan risk adjustment. Fokus utama dalam menentukan kelayakan produk asuransi adalah nilai loss ratio dan CSM. Model Long Short-Term Memory (LSTM) dikembangkan untuk mengatasi tantangan yang ada pada metode konvensional, seperti volume data besar, konsumsi waktu, dan sumber daya teknologi. Model ini dapat mempelajari pola dan hubungan antara CSM dan loss ratio, sehingga mampu menentukan kelayakan produk asuransi secara akurat. Hasil pelatihan model menunjukkan nilai RMSE dan MAE yang baik, dengan nilai RMSE tertinggi 0.24 dan terendah 0.04, serta MAE tertinggi 0.22 dan terendah 0.04. Metode LSTM terbukti efektif dalam menganalisis dan memprediksi kelayakan produk asuransi berdasarkan komponen nilai CSM dan loss ratio.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	LSTM, Product Feasibility, Web Application, Contract Service Margin (CSM)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User:	Muhammad Iqbal Fattah
Date Deposited:	11 Feb 2025 08:49
Last Modified:	11 Feb 2025 08:58
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/10752

Actions (login required)

View Item