Fakhri, Faris Muhammad (2025) Asisten Digital Pintar untuk Lansia Berbasis Android dengan Pengenalan Suara dan Natural Language Processing (NLP). Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.
![[img]](https://eprints.upj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
pendahuluan.pdf Download (1MB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (211kB) |
|
Text
Daftar Gambar.pdf Download (210kB) |
|
Text
Daftar Tabel.pdf Download (212kB) |
|
Text
Daftar Lampiran.pdf Download (205kB) |
|
Text
abstract.pdf Download (287kB) |
|
Text
abstrak.pdf Download (230kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (263kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (310kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (370kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (245kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (252kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (1MB) |
|
Text
Berita Acara Unggah Mandiri.pdf Download (740kB) |
|
Text
Bukti Lolos similarity.pdf Download (15MB) |
Abstract
Asisten digital pintar adalah teknologi berbasis kecerdasan buatan yang memudahkan pengguna dalam menjalankan aktivitas sehari-hari melalui perintah suara atau teks. Namun, lansia masih mengalami kesulitan dalam mengakses informasi kesehatan, mengatur jadwal pengobatan, dan menggunakan perangkat digital secara mandiri akibat keterbatasan fisik serta literasi digital yang rendah. Penelitian ini mengembangkan asisten digital berbasis Android dengan fitur pengenalan suara dan Natural Language Processing (NLP) untuk membantu lansia mengelola jadwal, mengingatkan konsumsi obat, serta memperoleh informasi kesehatan melalui tanya jawab berbasis suara. Sistem ini menggunakan model NLP IndoBERT dan Speech-to-Text API untuk meningkatkan akurasi pemahaman perintah suara dalam Bahasa Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat keberhasilan tinggi dalam mengenali perintah suara dan memberikan respons yang sesuai, sehingga membantu lansia dalam menjalankan aktivitas harian secara lebih mandiri. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas teknologi bagi lansia serta mendorong inklusivitas digital dalam kehidupan mereka. Kata Kunci: Kata Kunci: Asisten Digital, Lansia, Android, Pengenalan Suara, Natural Language Processing (NLP).
| Item Type: | Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | KTI |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika |
| Depositing User: | Faris Muhammad Fakhri |
| Date Deposited: | 11 Feb 2025 07:41 |
| Last Modified: | 11 Feb 2025 07:44 |
| URI: | http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/10793 |
Actions (login required)
 |
View Item |