Pengembangan Front-End untuk Absensi Otomatis Menggunakan Teknologi Pengenalan Wajah

Hafizh, Zahid Maulana (2025) Pengembangan Front-End untuk Absensi Otomatis Menggunakan Teknologi Pengenalan Wajah. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
JUDUL.pdf

Download (111kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (415kB)
[img] Text
ABSTRACT.pdf

Download (442kB)
[img] Text
ORISINALITAS.pdf

Download (279kB)
[img] Text
PENGESAHAN.pdf

Download (228kB)
[img] Text
PRAKATA.pdf

Download (149kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (209kB)
[img] Text
DAFTAR TABEL.pdf

Download (167kB)
[img] Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf

Download (169kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (311kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (349kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (253kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (148kB)
[img] Text
DAFTAR RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (180kB) | Request a copy
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (528kB)
[img] Text
BERITA ACARA UNGGAH MANDIRI.pdf

Download (243kB)
[img] Text
BUKTI LOLOS SIMILARITY.pdf

Download (217kB)

Abstract

PT MARKTEL merupakan didirikan atas inisiatif sekelompok pengajar dari Laboratorium Elektronika di Institut Teknologi Bandung. Dengan latar belakang riset yang dapat dipertanggungjawabkan, mereka mengembangkan produk berbasis teknologi yang kemudian dijadikan barang produksi. di PT Manunggaling Rizky Karyatama Telnics (MARKTEL), praktikan bertanggung jawab mengembangkan antarmuka pengguna yang intuitif dan terintegrasi dengan teknologi pengenalan wajah. Sistem ini dirancang untuk mencatat kehadiran secara otomatis dengan tingkat efisiensi. Metode pengembangan melibatkan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian sistem. Hasilnya, sistem absensi dapat mencatat data karyawan secara real-time, mengurangi interaksi fisik, dan meningkatkan efisiensi operasional. Proyek ini juga menghadapi tantangan seperti sinkronisasi data real-time, pengelolaan data wajah, dan keterbatasan perangkat keras yang berhasil diatasi melalui solusi inovatif.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan wajah, Absensi otomatis, Front-End
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Zahid Maulana Hafizh
Date Deposited: 01 Aug 2025 07:31
Last Modified: 01 Aug 2025 07:36
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/11816

Actions (login required)

View Item View Item