Model Prediksi Kuat Tekan Beton Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Algoritma Propagasi Balik

Unnahar, Zhia (2022) Model Prediksi Kuat Tekan Beton Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Algoritma Propagasi Balik. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
1. Pendahuluan.pdf
Download (970kB)
[img] Text
2. Abstract.pdf
Download (374kB)
[img] Text
3. Abstrak.pdf
Download (374kB)
[img] Text
4. Daftar Isi.pdf
Download (912kB)
[img] Text
5. Daftar Gambar.pdf
Download (245kB)
[img] Text
6. Daftar Tabel.pdf
Download (349kB)
[img] Text
7. Daftar Lampiran.pdf
Download (242kB)
[img] Text
8. BAB I.pdf
Download (249kB)
[img] Text
9. BAB II.pdf
Download (863kB)
[img] Text
10. BAB III.pdf
Download (1MB)
[img] Text
11. BAB IV.pdf
Download (1MB)
[img] Text
12. BAB V.pdf
Download (262kB)
[img] Text
13. Daftar Pustaka.pdf
Download (385kB)
[img] Text
14. Lampiran.pdf
Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa akurat prediksi jaringan saraf tiruan terhadap kuat tekan beton normal. Penelitian ini menggunakan algoritma backpropagation sebagai bentuk arsitektur jaringan untuk membuat model prediksi kuat tekan beton. Penelitian ini menggunakan 2 jenis data yaitu data sekunder yaitu komposisi campuran beton normal dan hasil kuat tekan beton umur 28 hari dan data primer adalah mix design beton berdasarkan SNI 7656:2012 dan telah diuji di laboratorium untuk mendapatkan kuat tekan beton sebagai data validasi dari data sekunder. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi kuat tekan beton memiliki presentase sebesar 83.06% untuk data pelatihan sedangkan untuk data 1 sampai data 3 mempunyai presentase sebesar 80.56%, 80.83% dan 80.76%. Sedangkan nilai MSE yang dihasilkan oleh model prediksi sebesar 0.0105, 0.0109 dan 0.0106 serta memiliki selisih antara data prediksi dengan data target sebesar 0.093, 0.098 dan 0.096. Kesimpulanya model JST sudah cukup akurat dalam memprediksi kuat tekan beton.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Jaringan Saraf Tiruan, Kuat Tekan Beton, Komposisi Campuran Beton, Prediksi, Backpropagation.
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
T Technology > TH Building construction
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Teknik Sipil
Depositing User: Mrs Zhia Unnahar
Date Deposited: 02 Feb 2022 02:23
Last Modified: 02 Feb 2022 02:23
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/2511

Actions (login required)

View Item View Item