Mengukur Kualitas Pembiayaan Murabahah dengan Model Vintage Analysis Menggunakan Python dan SQL Server

Anwar, Mochamad Saeful (2022) Mengukur Kualitas Pembiayaan Murabahah dengan Model Vintage Analysis Menggunakan Python dan SQL Server. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
Pendahuluan (12).pdf

Download (4MB)
[img] Text
Abstract.pdf

Download (217kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (218kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Daftar Gambar.pdf

Download (1MB)
[img] Text
DaftarTable.pdf

Download (298kB)
[img] Text
Daftar Lampiran.pdf

Download (300kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (226kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (605kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (291kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (219kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (300kB)

Abstract

Bank syariah memainkan peran penting sebagai fasilitator dalam semua kegiatan ekonomi dalam ekosistem industri halal. Keberadaan industri perbankan syariah di Indonesia sendiri telah mengalami peningkatan dan perkembangan yang signifikan dalam tiga dekade terakhir. Inovasi produk, peningkatan layanan, dan pengembangan jaringan menunjukkan tren positif dari tahun ke tahun. Bahkan, semangat akselerasi juga tercermin dari banyaknya bank syariah yang melakukan aksi korporasi. Analisis data menggunakan Python dan SQL Server dapat dilakukan di lingkungan akademik maupun kerja. Tujuannya adalah untuk menghadirkan pembaca dalam memahami esensi data. Penggunaan Python saat ini dalam dunia kerja sangat membantu dan menarik, mengingat Python saat ini merupakan bahasa pemrograman yang sangat populer. Sektor perbankan syariah merupakan sektor yang saat ini sedang berkembang pesat. Bank Syariah tidak hanya sebagai penghimpun dana, tetapi juga menyalurkan pembiayaan kepada nasabah yang membutuhkan baik untuk konsumsi pribadi maupun untuk kepentingan usaha sesuai dengan prinsip syariah. Model Analisis Vintage dapat menunjukkan cara Mengukur Pembiayaan dari data tren. Dapat ditinjau dari proses bisnis, kualitas produk, profil debitur, serta mitigasi risiko operasional dan risiko reputasi

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pembiayaan Murabahah, python, vintage analysisi
Subjects: H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Sistem Informasi
Depositing User: Mr Mochamad Saeful Anwar
Date Deposited: 21 Jul 2022 02:27
Last Modified: 21 Jul 2022 02:27
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/3262

Actions (login required)

View Item View Item