Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial X terhadap Mobil Listrik menggunakan Natural Language Processing

Wibisono, Aryadani Christian (2024) Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial X terhadap Mobil Listrik menggunakan Natural Language Processing. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
1. Pendahuluan.pdf
Download (593kB)
[img] Text
2. Abstract.pdf
Download (73kB)
[img] Text
3. Abstrak.pdf
Download (73kB)
[img] Text
4. Daftar Isi.pdf
Download (95kB)
[img] Text
5. Daftar Gambar.pdf
Download (98kB)
[img] Text
6. Daftar Tabel.pdf
Download (95kB)
[img] Text
7. Daftar Lampiran.pdf
Download (91kB)
[img] Text
8. BAB I.pdf
Download (214kB)
[img] Text
9. BAB II.pdf
Download (314kB)
[img] Text
10. BAB III.pdf
Download (172kB)
[img] Text
11. BAB IV.pdf
Download (1MB)
[img] Text
12. BAB V.pdf
Download (1MB)
[img] Text
13. BAB VI.pdf
Download (77kB)
[img] Text
14. Daftar Pustaka.pdf
Download (146kB)
[img] Text
15. Lampiran.pdf
Download (1MB)
[img] Text
16. Berita Acara Unggah Mandiri.pdf
Download (665kB)

Abstract

Mobil listrik merupakan kendaraan yang menggunakan motor listrik sebagai penggeraknya, yang dijalankan oleh satu atau beberapa baterai rechargeable. Mobil listrik dianggap sebagai alternatif kendaraan bertenaga bahan bakar fosil yang ramah lingkungan dan berkelanjutan karena tidak menghasilkan emisi gas buang yang merugikan lingkungan dan kesehatan manusia. Mobil listrik juga memiliki performa yang lebih baik dan biaya operasional yang lebih rendah dibandingkan dengan mobil konvensional bertenaga bahan bakar fosil. Namun, kendala yang dihadapi mobil listrik saat ini adalah harga yang masih relatif mahal dan keterbatasan jangkauan baterai. Opini masyarakat tentang mobil listrik cenderung bervariasi tergantung pada berbagai faktor seperti pengalaman pribadi, pengetahuan tentang teknologi mobil listrik, kepedulian lingkungan, dan preferensi pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Natural Language Processing (NLP) untuk melakukan analisis sentimen masyarakat di media sosial X mengenai mobil listrik menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Model machine learning dalam penelitian ini mencapai tingkat akurasi sebesar 84.57%, menunjukkan kesesuaian yang baik antara hasil prediksi dengan data sebenarnya. Daftar klasifikasi sentimen dari 8487 dataset mendapatkan kesimpulan bahwa persepsi masyarakat cenderung negatif dengan persentase 59%, diikuti positif 36%, dan netral 5%.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Mobil Listrik, NLP, Support Vector Machine
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > Q Science (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Aryadani Christian Wibisono
Date Deposited: 06 Feb 2024 08:34
Last Modified: 06 Feb 2024 08:34
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/7763

Actions (login required)

View Item View Item