Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Teknologi dan Kebijakan Subsidi Kendaraan Listrik dengan Algoritma LSTM

Firmansyah, Muhamad Imam (2024) Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Teknologi dan Kebijakan Subsidi Kendaraan Listrik dengan Algoritma LSTM. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Pendahuluan.pdf Download (446kB)
	Text Abstract.pdf Download (117kB)
	Text Abstrak.pdf Download (117kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (184kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (120kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (118kB)
	Text Daftar Lampiran.pdf Download (151kB)
	Text BAB I.pdf Download (131kB)
	Text BAB II.pdf Download (337kB)
	Text BAB III.pdf Download (183kB)
	Text BAB IV.pdf Download (503kB)
	Text BAB V.pdf Download (639kB)
	Text BAB VI.pdf Download (118kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (121kB)
	Text Lampiran.pdf Download (523kB)
	Text Berita Acara Unggah Mandiri M Imam Firmansyah 2019071094.pdf Download (290kB)
	Text Bukti Lolos Plagiarisme.pdf Download (520kB)

Abstract

Pertumbuhan teknologi dan kesadaran akan dampak lingkungan telah mendorong peningkatan minat dalam mengadopsi kendaraan listrik sebagai alternatif ramah lingkungan. Kebijakan subsidi pemerintah turut mempengaruhi adopsi kendaraan listrik oleh masyarakat. Analisis sentimen masyarakat terhadap teknologi kendaraan listrik dan kebijakan subsidi dapat memberikan wawasan yang berharga dalam penerimaan dan adopsi teknologi ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi analisis sentimen yang memungkinkan untuk memahami pandangan dan opini masyarakat terkait teknologi kendaraan listrik serta kebijakan subsidi yang ada. Aplikasi ini menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dalam pemrosesan bahasa alami untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negatif dalam teks yang dianalisis. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber termasuk platform media sosial dan forum online yang membahas kendaraan listrik dan kebijakan subsidi. Data teks dianalisis dan dinilai sentimennya menggunakan model LSTM yang telah dilatih sebelumnya. Hasil analisis sentimen akan memberikan wawasan tentang pandangan dan respon masyarakat terhadap aspek-aspek tertentu dari teknologi kendaraan listrik dan kebijakan subsidi. Hasil dari penelitian ini diharapkan akan memberikan pemahaman lebih dalam tentang pandangan masyarakat terhadap teknologi kendaraan listrik dan dampak dari kebijakan subsidi. Selain itu, pengembangan aplikasi analisis sentimen ini memiliki potensi untuk diterapkan dalam pengambilan keputusan dan perumusan kebijakan terkait teknologi dan mobilitas berkelanjutan.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Aplikasi, Teknologi, Kebijakan, Subsidi Kendaraan Listrik, Algoritma LSTM
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User:	Muhamad Imam Firmansyah
Date Deposited:	26 Jul 2024 01:47
Last Modified:	26 Jul 2024 01:50
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/9286

Actions (login required)

View Item