Pemodelan Matematis menggunakan Algoritma Regresi Linear untuk Memprediksi Nilai Data yang Mempengaruhi Harga Jual Minyak Goreng

Yunita, Chella Dhea (2025) Pemodelan Matematis menggunakan Algoritma Regresi Linear untuk Memprediksi Nilai Data yang Mempengaruhi Harga Jual Minyak Goreng. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
Pendahuluan.pdf

Download (702kB)
[img] Text
Abstract.pdf

Download (156kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (175kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (90kB)
[img] Text
Daftar Gambar.pdf

Download (93kB)
[img] Text
Daftar Tabel.pdf

Download (93kB)
[img] Text
Daftar Lampiran.pdf

Download (82kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (208kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (102kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (91kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (84kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (79kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (298kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Berita Acara Unggah Mandiri.pdf

Download (710kB)
[img] Text
2020071011-Chella Dhea Yunita-Skripsi.pdf

Download (358kB)

Abstract

Kenaikan harga minyak goreng di Indonesia merupakan isu yang kompleks karena dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi, sosial, dan musiman. Tujuan penulis melakukan penelitian ini menerapkan metode Regresi Linear untuk mengetahui hasil prediksi harga jual minyak goreng dan nilai RMSE. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data historis dari tahun 2023 hingga 2024. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi harga bahan baku, biaya operasional, kebijakan subsidi, dan pola musiman. Metode regresi linear diterapkan sebagai alat analisis utama untuk memodelkan hubungan antara variabel independen (variabel yang digunakan untuk memprediksi) dan variabel dependen (variabel yang ingin diprediksi) yang memengaruhi harga. Hasil analisis regresi menunjukkan akurasi prediksi yang baik, yaitu 88% untuk tahun 2024 dan 78,6% untuk tahun 2025. Kesimpulan penelitian adalah metode regresi linear dapat digunakan untuk memprediksi harga jual minyak goreng pada periode selanjutnya.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Minyak goreng, prediksi harga, regresi linear
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Chella Dhea Yunita
Date Deposited: 14 Feb 2025 01:57
Last Modified: 14 Feb 2025 01:58
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/10805

Actions (login required)

View Item View Item