Pengembangan SIEM Wazuh untuk Mencegah Akses URL Berbahaya dengan Large Language Model berbasis BERT

Hursepuny, Coenraad Samuel Marco (2025) Pengembangan SIEM Wazuh untuk Mencegah Akses URL Berbahaya dengan Large Language Model berbasis BERT. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (561kB)
	Text Abstract.pdf Download (561kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (763kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (559kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (780kB)
	Text Daftar Lampiran.pdf Download (456kB)
	Text Bab I.pdf Download (580kB)
	Text Bab II.pdf Download (950kB)
	Text Bab III.pdf Download (973kB)
	Text Bab IV.pdf Download (2MB)
	Text Bab V.pdf Download (2MB)
	Text Bab VI.pdf Download (481kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (391kB)
	Text Lampiran.pdf Download (2MB)
	Text Berita Acara Unggah Mandiri.pdf Download (719kB)
	Text Bukti Lolos Similarity.pdf Download (433kB)

Abstract

Ancaman akses terhadap URL berbahaya (malicious URL) menjadi salah satu masalah signifikan dalam keamanan jaringan modern, karena sering dimanfaatkan dalam serangan phishing, malware, dan pencurian data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Security Information and Event Management (SIEM) yang mampu mendeteksi dan mencegah akses ke URL berbahaya secara otomatis. Sistem dibangun menggunakan Wazuh sebagai platform SIEM dan memanfaatkan Large Language Model (LLM) berbasis BERT untuk klasifikasi URL. Metodologi yang digunakan mencakup pelatihan model LLM dengan dataset URL, integrasi model ke dalam sistem Wazuh melalui API Flask, serta penerapan Active Response untuk memblokir akses berbahaya secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mencegah akses ke URL berbahaya dengan hasil nilai akurasi 98%, precision 97%, recall 98% dan F1-score 98%. Kesimpulannya, hasil dan integrasi LLM ke dalam Wazuh dapat meningkatkan kapabilitas SIEM dalam merespons ancaman secara otomatis, efisien, dapat ditunjukkan pada sistem SIEM dengan baik dan jelas, serta memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan keamanan siber jaringan.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Large Language Model, BERT, URL berbahaya, SIEM, Wazuh
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User:	Coenraad Samuel Marco Hursepuny
Date Deposited:	30 Jul 2025 09:00
Last Modified:	30 Jul 2025 09:01
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/11716

Actions (login required)

View Item