Wicaksono, Dendi Arif (2025) Pengembangan Aplikasi Website CV Buku Digital Nusantara dengan menggunakan Algoritma Rekomendasi Konten. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.
![[img]](https://eprints.upj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Halaman Judul.pdf Download (81kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (214kB) |
|
Text
Abstract.pdf Download (207kB) |
|
Text
Orisinalitas.pdf Download (325kB) |
|
Text
Pengesahan.pdf Download (300kB) |
|
Text
Prakata.pdf Download (203kB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (225kB) |
|
Text
Daftar Tabel.pdf Download (196kB) |
|
Text
Daftar Gambar.pdf Download (199kB) |
|
Text
Daftar Lampiran.pdf Download (194kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (232kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (208kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (205kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (197kB) |
|
Text
Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Repository staff only Download (304kB) | Request a copy |
|
Text
Lampiran-lampiran.pdf Download (1MB) |
|
Text
Berita Acara Unggah Mandiri.pdf Download (297kB) |
|
Text
Bukti Lolos Similarity.pdf Download (220kB) |
Abstract
Kerja Profesi (KP) merupakan bentuk kegiatan bagi mahasiswa yang memberikan pengalaman kerja nyata terhadap dunia kerja dan bertujuan untuk meningkatkan keterampilan sesuai bidang studinya, yakni informatika. Kemudian, Kerja Profesi ini (KP) juga memberikan pengalaman kepada mahasiswa yang diperkenalkan pada prosedur, budaya kerja, dan etika profesional di perusahaan tempat praktikan melakukan kerja profesi tersebut. Pada pelaksanaan kerja profesi, praktikan melakukan pengembangan website dari CV. BUKU DIGITAL NUSANTARA untuk menjadi lebih modern dibandingkan website sebelumnya. Kerja Profesi (KP) ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi konten berbasis algoritma similarity guna memberikan rekomendasi buku digital yang relevan sesuai preferensi pengguna. Algoritma Rekomendasi Konten berbasis Similarity digunakan untuk mengukur tingkat kesamaan antara vektor fitur buku digital dengan preferensi pengguna. Data fitur buku diekstraksi berdasarkan metadata seperti genre, kategori, kata kunci, deskripsi, dan harga. Sistem ini dirancang untuk menganalisis pola interaksi pengguna, termasuk riwayat pembelian, pencarian, dan penilaian. Selama menjalankan Kerja Profesi (KP), praktikan mendalami serta memanfaatkan teknologi seperti PHP, Laravel, HTML, dan CSS dalam mengembangkan aplikasi website ini. Metode yang digunakan dalam penerapan sistem ini mencakup berbagai teknik perhitungan similarity, seperti Hamming, Euclidean, dan Jaccard, yang dieksekusi melalui Laravel Framework. Implementasi sistem rekomendasi ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat meningkatkan kualitas pelayanan dalam industri penjualan ebook.
| Item Type: | Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Buku Digital, Rekomendasi Konten, Aplikasi Website |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika |
| Depositing User: | Dendi Arif Wicaksono |
| Date Deposited: | 31 Jan 2025 08:24 |
| Last Modified: | 31 Jan 2025 08:24 |
| URI: | http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/10601 |
Actions (login required)
 |
View Item |