Rekapitulasi Insight Data Sosial Media Tiktok TVRI Nasional

Putri, Aulia Salsabila (2023) Rekapitulasi Insight Data Sosial Media Tiktok TVRI Nasional. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

	Text Judul.pdf Download (34kB)
	Text Abstrak.pdf Download (94kB)
	Text Abstract.pdf Download (93kB)
	Text Orisinalitas.pdf Download (143kB)
	Text Pengesahan.pdf Download (128kB)
	Text Prakata.pdf Download (144kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (153kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (92kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (141kB)
	Text Daftar Lampiran.pdf Download (92kB)
	Text BAB I.pdf Download (160kB)
	Text BAB II.pdf Download (230kB)
	Text BAB III.pdf Download (673kB)
	Text BAB IV.pdf Download (152kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (160kB)
	Text Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Repository staff only Download (105kB) | Request a copy
	Text Lampiran-lampiran.pdf Download (620kB)

Abstract

LPP TVRI merupakan salah satu stasiun televisi publik Indonesia yang berperan untuk memberikan layanan informasi dengan cara menayangkan siaran televisi ke seluruh wilayah di Indonesia. Saat ini, TVRI juga berkonsentrasi pada media digital untuk memastikan bahwa layanan informasi dapat diakses oleh seluruh lapisan masyarakat, baik di dalam maupun di luar negeri. Divisi media baru mengelola Platform Sosial Media termasuk dengan merekapitulasi insight data hasil content yang telah diupload salah satunya pada Tiktok TVRI Nasional. Rekapitulasi insight data pada sosial media Tiktok TVRI Nasional dilakukan setiap minggu guna mengetahui seberapa besar insight yang dihasilkan content-content tersebut. Namun, permasalahan yang terjadi yaitu kenaikan maupun penurunan hasil insight hanya terdapat dalam bentuk persentase saja. Maka dari itu, terdapat sebuah inovasi yaitu visualisasi data menggunakan tools Microsoft Power BI yang berupa grafik batang untuk memudahkan dalam membaca kenaik maupun penurunnya data hasil insight Tiktok TVRI Nasional.

Item Type:	Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Rekapitulasi, Insight, Tiktok, Power BI
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > Sistem Informasi
Depositing User:	Aulia Salsabila Putri
Date Deposited:	16 Dec 2023 08:23
Last Modified:	27 Dec 2023 10:37
URI:	http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/7157

Actions (login required)

View Item