Pengembangan Aplikasi E-Helpdesk Berbasis Kecerdasan Buatan

Dafianto, Alif Putra (2022) Pengembangan Aplikasi E-Helpdesk Berbasis Kecerdasan Buatan. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Jaya.

[img] Text
1. Pendahuluan.pdf
Download (1MB)
[img] Text
2. Abstract.pdf
Download (76kB)
[img] Text
3. Abstrak.pdf
Download (75kB)
[img] Text
4. Daftar Isi.pdf
Download (124kB)
[img] Text
5. Daftar Gambar.pdf
Download (118kB)
[img] Text
6. Daftar Tabel.pdf
Download (115kB)
[img] Text
7. Daftar Lampiran.pdf
Download (111kB)
[img] Text
8. BAB I.pdf
Download (169kB)
[img] Text
9. BAB II.pdf
Download (357kB)
[img] Text
10. BAB III.pdf
Download (277kB)
[img] Text
11. BAB IV.pdf
Download (518kB)
[img] Text
12. BAB V.pdf
Download (950kB)
[img] Text
13. BAB VI.pdf
Download (73kB)
[img] Text
14. Daftar Pustaka.pdf
Download (81kB)
[img] Text
15. Daftar Lampiran.pdf
Download (271kB)

Abstract

Penerapan teknologi informasi yang semakin pesat telah merambah ke berbagai bidang, termasuk bidang telekomunikasi jaringan ini juga membantu dalam mengurangi kesalahan dan mempermudah proses pengambilan keputusan. Helpdesk adalah sumber daya yang dirancang untuk memberikan informasi dan dukungan kepada pelanggan atau pengguna tentang produk dan layanan perusahaan atau organisasi yang tugasnya memproses dan mengelola kebutuhan pelanggan akan produk atau layanan. Helpdesk memiliki peran penting dalam menangani kendala pada penggunaan teknologi informasi. Salah satu perusahaan yang memiliki keterbatasan atau kendala dalam penggunaan teknologi informasi adalah PT. NAP Info Lintas Nusa. Perusahaan tersebut belum memiliki aplikasi helpdesk ticket sehingga untuk saat ini masih menggunakan metode manual yaitu dengan cara karyawan menemui langsung teknisi helpdesk atau menghubungi dengan Microsoft teams serta pencatatan case menggunakan Microsoft Excel jadi setiap case tidak terdokumentasi dengan baik karena belum memiliki sistem. Maka dari itu penulis ingin merancang sistem ticketing helpdesk diperusahaan tersebut berbasis kecerdasan buatan menggunakan Algoritma K-Means Clustering, harapannya dengan mengelompokkan tiket bantuan ke dalam beberapa kelompok, memudahkan administrator untuk mengelola tiket bantuan tersebut dengan lebih efektif dan efisien. Metode pengujian menggunakan pengujian kotak hitam dan kotak putih. Kesimpulan aplikasi helpdesk dapat berjalan dengan baik karyawan dapat memberikan feedback kepada admin aplikasi tersebut untuk mengetahui update case yang diajukan, namun algoritma K-means Clustering yang digunakan dalam aplikasi e-helpdesk tidak dapat berfungsi karena penulis belum memasukannya ke dalam aplikasi tersebut, hanya menganalisis perhitungannya secara manual.

Item Type: Karya Tulis Ilmiah (KTI) (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Helpdesk, Clustering, K-Means
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Fakultas Teknologi dan Desain > Informatika
Depositing User: Mr Alif Putra Dafianto
Date Deposited: 09 Jan 2023 14:43
Last Modified: 09 Jan 2023 14:43
URI: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/4119

Actions (login required)

View Item View Item